报告题目：多模态大模型压缩优化技术

报告人：丁贵广教授，清华大学

报告时间：2025年7月11日14:45-15:30

报告地点：科技馆报告厅

报告摘要：随着多模态大模型技术的发展，模型复杂度变得越来越高、参数越来越多，给模型的高效部署带来了巨大挑战。多模态大模型的高效设计及压缩优化技术成为人工智能研究的重要方向之一，如何在有限的硬件资源下实现多模态大模型的有效部署是人工智能开展大规模应用的重要基础，对于推动大模型在智能手机、自动驾驶等端侧场景应用至关重要。本次报告将介绍多模态大模型的发展现状，以及应用部署挑战，并针对多模态大模型压缩优化方向进行详细分析，最后介绍多模态大模型在数字媒体方向的主要应用。

报告人简介：丁贵光，清华大学软件学院教授，清华大学北京信息科学与技术国家研究中心党总支书记、副主任，软件学院原副院长，国家级人才基金获得者，中国人工智能学会智能光学成像专业委员会主任委员。